盖瑞开宗明义地指出:我们消费的所有的数据所富含的信息大于各部分相加的总和,因此我们需要思考如何分析这些数据,揭开隐含于其中的规律和趋势。 盖瑞向观众演示了用Pivot来分析一个典型的死亡率图表。一开始按照年龄分组分析死亡原因时,他得到一条曲线。曲线的中部表明,人们最活跃的年龄也是死亡率最高的时候。如果根据病痛死亡原因重组数据,可以看到循环系统疾病和癌症是致命的主要病症;如果按照年龄过滤(譬如40岁以下),可以看到意外事故是最致命的原因。如果进一步挖掘,还可以发现这一条规律尤其对男性适用。 Pivot的作用在这一直观的演示中得以凸显。通过这种方式查看信息,数据像是在鲜活的信息资料图片中游走。不仅对原始数据可以这样做,对文字或图片等内容也可以。这是一种介于搜索和浏览之间的使用信息的方式。 之后,通过将页面压缩为一个小小的摘要(摘要包含了简介,且用一个图标来显示它来自的专业领域),盖瑞还演示了用Pivot分析维基百科页面。他选取了前500个最受欢迎的页面,但即使在这些有限的页面中,Pivot依然可以做很多事情。例如我们可以得知维基百科上最流行的是什么。当你选择“政府”,你可以看到在维基百科类别中最常对应的是《时代》周刊年度风云人物。这一点很重要,因为这是一项不属于任何一个维基网页所载述的内容。只有退后几步俯瞰全局才有可能看得透彻。 网络是一张网,而不是一页接着一页的线性旅程。不同的网页看似毫无联系,却是隐藏着规律。线上和线下的也存在非光纤连接的联系。我们所熟悉的浏览器几乎都是线性的,多重性靠多个浏览器窗口或者多个选项页来体现,循规蹈矩、亦步亦趋。而Pivot是“网状”的,呈现了不同网页之间的联系。使用这样的浏览器时,使用者可以左右逢源。 对于Gary来说,Pivot是一个应用程序,而不仅是一个浏览器。我们可以用它来浏览网页,但是每个网页都会被植入可缩放技术。在使用时,我们可以退后,退后到特定的地方,从另一个角度来看网页。同样的信息,因不同目的被多次组合使用,每次重新整合,都比组合起来的整体所含信息更多。 当我们涉及数据这个话题时,会常常谈到信息爆炸、信息海洋。 假设我们能颠覆这种观念,反过来走走,不走单线信息相互链接的寻常路, 走走多样信息链接多样信息的新路,就可以看到除此方式外无法看到的隐藏规律。只有做到这一点,而不是被困在数据中,我们才能真正地获取信息、增加知识、增长智慧。这就是Pivot带给我们的启示。 来源:http://www.tedtochina.com/2010/06/29/gary_flake_is_pivot_the_turning_point_of_web_exploration/